Intelligenza artificiale a scuola: tre ore di formazione laboratoriale per i docenti
Prosegue il percorso di diffusione del programma Experience AI, l’iniziativa internazionale promossa da Raspberry Pi Foundation e Google DeepMind e portata in Italia dalla Fondazione Mondo Digitale ETS. L’appuntamento prevede una formazione in presenza di tre ore rivolta ai docenti dell’istituto comprensivo Primo Levi di Marino, scuola coordinata dalla dirigente Francesca Toscano, con l’obiettivo di fornire strumenti teorici e operativi per integrare l’educazione all’intelligenza artificiale nella didattica quotidiana.
Gli appuntamenti
- 20 febbraio, dalle 16.30 alle 19.30: scuola Infanzia, primaria e secondaria
- 26 febbraio, dalle ore 16.30 alle 19.30:scuola primaria e secondaria
IA e contesto educativo: perché partire dalle basi
Il laboratorio si apre con una riflessione su cosa sia davvero l’intelligenza, umana e artificiale, e su come l’IA sia già presente nella vita di studenti e insegnanti: dai sistemi conversazionali come Gemini ai generatori automatici di musica e contenuti. L’alfabetizzazione all’IA non è più un’opzione, ma una competenza chiave per esercitare una cittadinanza digitale consapevole. Comprendere come funzionano i sistemi intelligenti significa saperli usare, interrogare e valutare in modo critico.
Regole, dati e bias: dentro i meccanismi dell’IA
Uno dei nuclei centrali dell’incontro riguarda la distinzione tra IA basata su regole e IA basata sui dati. Attraverso esempi concreti, dai chatbot alle piattaforme di streaming, i docenti esplorano come i modelli vengano addestrati, come generino previsioni e quali rischi possano emergere. Particolare attenzione è dedicata al tema dei bias, sia tecnici (distorsioni nei dati di addestramento) sia sociali. L’obiettivo è fornire strumenti per riconoscerli e ridurli, promuovendo un uso più equo e responsabile delle tecnologie.
Apprendimento automatico: capire il machine learning
Il percorso entra poi nel cuore dell’apprendimento automatico (Machine Learning), distinguendo tra modelli supervisionati, non supervisionati e per rinforzo. Attraverso un’attività pratica, la classificazione degli animali con l’uso degli alberi decisionali, i partecipanti sperimentano direttamente i concetti di etichetta, classe, addestramento e previsione, trasformando la teoria in esperienza didattica replicabile in classe.
Etica, FATPS e mini-laboratorio
La formazione si conclude con una riflessione sul framework FATPS (Equità, Responsabilità, Trasparenza, Privacy, Sicurezza), bussola etica per valutare e progettare attività con l’IA. Nel mini laboratorio finale, i docenti partecipano a un Creathon guidato: costruzione di prompt, analisi dei risultati e discussione collettiva sui rischi di bias e sulle implicazioni etiche. Un esercizio che aiuta anche a evitare l’antropomorfismo, riconoscendo l’IA come strumento e non come soggetto.
Risorse gratuite per continuare
Durante l’incontro vengono presentate le risorse gratuite disponibili su experience-ai.org: unità didattiche su fondamenti, LLM, ecosistemi e sicurezza, con video, guide e presentazioni pronte per l’uso in classe.
La formazione è condotta da Marco Brocchieri, formatore della Fondazione Mondo Digitale ETS, e si inserisce nel più ampio impegno della Fondazione per accompagnare le scuole nella transizione verso un uso consapevole e didatticamente significativo dell’intelligenza artificiale.
Un passo concreto per trasformare l’IA da oggetto di curiosità o timore a opportunità educativa strutturata, capace di rafforzare pensiero critico, competenze digitali e responsabilità civica.
