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Happy Hour con AS in AI

Happy Hour con AS in AI

Happy Hour con AS in AI

Al Binario F di Facebook domani, venerdì 28 giugno, torna l’Happy Hour dedicato al networking che vede protagonista l’intera community che ruota attorno al programma Vagone FMD. Da 01 a 100. Un momento di riflessione e di dibattito su focus specifici legati al tema delle competenze digitali e delle nuove tecnologie, con presentazione di storie di successo e aperitivo finale.

 

Dopo il successo della RomeCup 2019, il multi evento che ha permesso a giovani talenti di far conoscere prototipi e soluzioni nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale, al Binario F fanno tappa alcuni dei progetti realizzati dagli studenti dell’Advanced School in AI dell’Institute of Cognitive Sciences and Technologies – CNR e dall’Università di Roma Tre.

 

Vagone FMD. Da 01 a 100

Aperitivo con l’innovazione

Roma, 28 giugno 2019, ore 18

Binario F, Luiss Enlabs, via Marsala 29/H

 

  AGENDA

 

18.00 | REGISTRAZIONE E ACCOGLIENZA

 

18.10 | SALUTI DI BENVENUTO E PRESENTAZIONE DELLA ROMECUP

  • Francesca Del Duca, coordinatrice RomeCup, Fondazione Mondo Digitale

Video ufficiale di presentazione della RomeCup 2019

 

18.20 | ROBOTICA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE. I GIOVANI TALENTI

 

Mojito: Explainable AI for Data Management Issues.
Un dispositivo in grado di interpretare ed elaborare dati anche sono semi strutturati, come quelli estratti dal web.

  • Donatella Firmani, Università degli Studi Roma Tre

 

Automatic classification of illegal text. Sistema di classificazione automatica di testi malevoli, realizzato in collaborazione con l’Istituto di Scienze della Cognizione del CNR di Roma.

  • Fabio Massimo D'Amore, Algorithm developer, AS-AI.

 

Mudmi: un assistente digitale emotion-aware. Un assistente virtuale complesso in grado di interpretare le emozioni dell'utente. L'interazione tra utente e sistema diventa molto vicina a quella umana.

  • Serena Sensini, Università degli Studi Roma Tre

 

Flexible goal-directed behaviour and internal attention. Progettazione di un modello computazionale bio-ispirato dei processi di attenzione interna, che hanno un ruolo chiave nel comportamento diretto a uno scopo e nella coscienza.

  • Giovanni Granato, Computational Neuroscientist, ISTC-CNR

 

19.10 | HAPPY HOUR e NETWORKING

 

L’evento si conclude alle 20.00

 

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