Intelligenza artificiale a scuola

L’intelligenza artificiale generativa è già entrata nelle aule scolastiche, spesso prima ancora che nei quadri normativi e nelle politiche educative. A fotografare questo scenario è l’Oecd Digital Education Outlook 2026, il rapporto di riferimento dell’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico sull’impatto delle tecnologie emergenti nei sistemi educativi.

Secondo l’Ocse, l’IA ha un potenziale significativo per migliorare la qualità dell’apprendimento, ridurre il carico amministrativo degli insegnanti e personalizzare i percorsi formativi. Ma i benefici non sono automatici: dipendono dalle condizioni d’uso, dalle competenze professionali e dal ruolo attivo dei docenti nella progettazione didattica.

Docenti già al lavoro con l’IA, ma con forti differenze tra Paesi
I dati della Talis 2024, citati nel rapporto, mostrano che in media il 36% degli insegnanti della scuola secondaria inferiore nei Paesi OCSE ha già utilizzato strumenti di IA per attività professionali, soprattutto per:

• preparare lezioni e materiali didattici;
• sintetizzare contenuti;
• supportare la pianificazione.

Le differenze tra Paesi sono però molto ampie: si passa da oltre il 70% in sistemi come Singapore ed Emirati Arabi Uniti a meno del 20% in Francia e Giappone. Il fattore decisivo non è l’età o l’anzianità di servizio, ma la percezione di utilità, l’accesso agli strumenti e le opportunità di formazione.

Studenti tra scorciatoie e apprendimento profondo
Il rapporto segnala anche un uso crescente dell’IA da parte degli studenti, spesso fuori dal contesto scolastico e senza una guida educativa strutturata. Le applicazioni più diffuse riguardano la ricerca di informazioni, la spiegazione di concetti e, in alcuni casi, la risoluzione automatica dei compiti. 
L’Ocse mette in guardia da un rischio chiaro: l’uso dell’IA come scorciatoia può migliorare le prestazioni immediate ma indebolire l’apprendimento profondo, soprattutto se sostituisce il lavoro cognitivo degli studenti invece di sostenerlo. Per questo il rapporto insiste su un principio chiave: l’IA deve essere integrata in scenari didattici intenzionali, progettati dagli insegnanti e orientati a obiettivi di apprendimento espliciti.

Dall’IA “generica” a strumenti educativi progettati con i docenti
Tra le raccomandazioni centrali del rapporto c’è la necessità di superare l’uso spontaneo di strumenti general-purpose e investire in soluzioni educative progettate sulla base della ricerca pedagogica, con il coinvolgimento diretto di insegnanti, scuole e comunità educanti.

I casi analizzati, dall’Estonia al Regno Unito, dalla Corea del Sud ai Paesi Bassi, mostrano che i sistemi più efficaci sono quelli che combinano:

• infrastrutture e accesso equo agli strumenti;
• formazione continua dei docenti;
• linee guida chiare su responsabilità, valutazione e uso etico;
• sperimentazione graduale, attraverso progetti pilota monitorati.

Una guida pratica per orientarsi: le risorse della Fondazione Mondo Digitale
In questo scenario in rapida evoluzione, orientamento e consapevolezza diventano competenze chiave per chi lavora nella scuola. Per questo, nella sezione Risorse educative del sito è disponibile la mini guida L’intelligenza artificiale a scuola, accompagnata da un’infografica di sintesi, pensata per supportare docenti ed educatori nell’uso critico e responsabile dell’IA in classe. 
Uno strumento agile, in linea con le indicazioni Ocse, per:

• comprendere opportunità e limiti dell’IA generativa;
• evitare approcci semplicistici o allarmistici;
• valorizzare il ruolo professionale degli insegnanti come mediatori, progettisti e garanti della qualità educativa.