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Allenare l’AI, allenare lo sguardo

Dati, bias, sicurezza e informazione per ridurre il gender gap nelle STEM

Allenare l’AI, allenare lo sguardo

Allenare l’AI, allenare lo sguardo

Dati, bias e cittadinanza digitale per formare le progettiste del futuro

Come possiamo aiutare le ragazze a diventare protagoniste della rivoluzione dell'intelligenza artificiale? Come contrastare gli stereotipi che ancora influenzano le scelte di studio e di carriera? E come trasformare l'AI in un'opportunità di inclusione, invece che in un amplificatore delle disuguaglianze? Per rispondere a queste domande nasce una nuova proposta didattica del programma Coding Girls & Women, costruita a partire dal webinar Progettare con l’IA. Strategie e strumenti per un apprendimento personalizzato, disponibile sul canale YouTube del progetto Paripasso, e da una raccolta di attività laboratoriali pronte per essere sperimentate in classe.

Obiettivi
Il percorso contribuisce in modo diretto agli obiettivi del programma Coding Girls & Women:

  • contrastare gli stereotipi di genere legati alla tecnologia e alle discipline Stem
  • rendere visibili i bias nei dati e negli algoritmi che influenzano opportunità e rappresentazione
  • rafforzare l’autoefficacia delle studentesse, mostrando che possono comprendere, usare e progettare tecnologie
  • promuovere un orientamento consapevole, libero da condizionamenti impliciti
  • sviluppare competenze critiche e digitali necessarie per partecipare attivamente alla società dell’AI

È un percorso che aiuta le studentesse a fare un passaggio fondamentale: da utilizzatrici di tecnologia a protagoniste consapevoli e progettiste. Quando le ragazze comprendono come funzionano i dati, come nascono i bias e come si progettano sistemi digitali, cambia la loro percezione di sé rispetto alle Stem. Non più “non è per me”, ma: “posso capirlo, posso usarlo, posso cambiarlo”.

Come funziona
Il percorso è modulare e flessibile. A partire dal webinar e dalle schede operative, i docenti possono costruire attività coinvolgenti, adattandole all'età degli studenti e alle discipline affrontate. Le proposte spaziano dall'intelligenza artificiale alla cybersecurity, dai bias algoritmici alla verifica delle informazioni, attraverso giochi, simulazioni, esperimenti e attività collaborative progettate per favorire partecipazione, confronto e pensiero critico:

  • AI e immaginario → quali stereotipi abbiamo sulla tecnologia
  • Come funziona l’AI → dati, addestramento, errori
  • Bias e rappresentazione → chi è visibile e chi no nei dati
  • Cybersecurity → proteggere identità e dati personali
  • Fake news → riconoscere e contrastare la disinformazione

Attività in classe
Ogni attività è progettata per attivare discussione, collaborazione e pensiero critico. L’obiettivo non è solo capire la tecnologia, ma leggerla in chiave critica e inclusiva. Le schede permettono di:

  • simulare l’addestramento di un sistema di AI
  • scoprire come i dati possono generare bias
  • analizzare rappresentazioni di genere nelle immagini e nei contenuti
  • riconoscere attacchi digitali e sviluppare strategie di difesa
  • smascherare fake news e contenuti manipolati

Condividi l'esperienza della tua classe 
Coding Girls & Women è anche una comunità che cresce grazie alle esperienze delle scuole. Ti invitiamo a sperimentare il percorso con la tua classe e a raccontarci come è andata. Condividi fotografie delle attività, elaborati, presentazioni, prototipi, campagne di sensibilizzazione, riflessioni degli studenti e delle studentesse. Le esperienze più significative saranno raccontate sui canali della Fondazione Mondo Digitale per costruire, insieme, una raccolta di buone pratiche che possa ispirare altre scuole e altre ragazze a guardare all'intelligenza artificiale non come una tecnologia da usare, ma come uno spazio da comprendere, progettare e trasformare.

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